Лучшие приложения IoT для розничной торговли для создания единой торговой экосистемы

Что такое приложения IoT для розничной торговли?

Интернет вещей (IoT) в розничной торговле это стратегическое внедрение взаимосвязанных датчиков, граничных вычислительных устройств и цифровых интерфейсов в физическую розничную торговлю. Суть этих технологий заключается в цифровизации физических ресурсов и деятельности. IoT превратит пассивный магазин в динамичный, производящий данные узел в более крупной бизнес-сети, записывая в режиме реального времени информацию о полках, холодильных установках, паллетах с товарами и перемещениях покупателей. Такая цифровая трансформация позволяет корпоративным системам просматривать, изучать и оптимизировать физический мир так же точно, как и цифровая платформа электронной коммерции, что представляет собой будущее розничной торговли.

Чтобы получить более полное представление о том, как работает эта технология IoT, ознакомьтесь с нашим полным руководством по интеллектуальной розничной торговле IoT. В этом посте мы разберем конкретные розничные приложения IoT в цепочке создания стоимости розничной торговли, чтобы подчеркнуть, какую пользу они приносят розничной индустрии.

Чтобы понять IoT-архитектуру современной розничной сети, необходимо рассматривать ее как поток данных. Логика реализации основана на физическом пути товара и инфраструктуре, которая его поддерживает. Эта цепочка создания стоимости включает в себя пять различных этапов:

Цепочки поставок и внутренняя логистика

Целостная экосистема коммерции создается задолго до того, как товар попадает к потребителю. Она начинается с полной видимости товарных запасов в пути. IoT-приложения в цепочке поставок устраняют "мертвые зоны" между распределительным центром и подсобкой магазина, что гарантирует целостность продукции и предельно точные инвентарные книги, что приводит к улучшению общего управления цепочкой поставок.

Холодная цепь и мониторинг состояния

Фармацевтические препараты, скоропортящиеся товары и чувствительная к температуре косметика требуют соблюдения строгих экологических норм. Традиционный мониторинг температуры носит реактивный характер: ущерб обнаруживается только после доставки. Эту динамику меняют датчики окружающей среды IoT, установленные в транзитных автомобилях и транспортных контейнерах. Эти датчики следят за температурой, влажностью и освещенностью, чтобы поддерживать оптимальные условия окружающей среды. Эту информацию IoT-устройства передают через сотовые сети или LoRaWAN в единую внутреннюю систему. В случае сбоя в работе холодильного агрегата и несоответствия внутренней температуры порогу безопасности, заданному в программе, система немедленно отправляет сигнал тревоги. Менеджеры по логистике могут перенаправить груз или отправить его на техническое обслуживание до того, как продукт будет испорчен. Такое вмешательство в режиме реального времени значительно снижает усушку и усушку, а также гарантирует, что только высококачественные продукты попадут в розничные магазины.

Автоматизированная приемка с помощью RFID

Традиционная приемка товаров в розничной торговле основана на использовании ручных сканеров штрих-кодов. Это очень трудоемкий процесс, связанный с человеческими ошибками и образующий огромные узкие места на погрузочной платформе. IoT устраняет это трение благодаря Радиочастотная идентификация (RFID). Магазины могут использовать RFID-порталы, установленные на дверях приемных пунктов, помечая отдельные товары или паллеты RFID-метками на производстве. Когда паллета проходит через портал, система считывает сотни меток за несколько секунд. Пограничное устройство сверяет физическую квитанцию с предварительным уведомлением об отправке (ASN) и немедленно обновляет глобальную базу данных инвентаризации в едином бэкенде. Сразу после разгрузки грузовика данные о товарных запасах на складах становятся на 100 % точными. Такая высокая прозрачность ускоряет цикл "от дока до полки" и гарантирует, что системам электронной коммерции будет предоставлено правильное количество доступных запасов в магазине.

Операции в магазинах и цифровые полки

После того как товар поступил в магазин, розничные операции сосредоточены на эффективности труда, точности цен и наличии товара на полке. На этот раздел приходится наибольшее количество ежедневных задач сотрудников магазина, напрямую влияющих на операционную эффективность.

Унифицированное динамическое ценообразование с помощью ESL

Бумажные ценники являются серьезным узким местом в работе. При едином подходе к торговле ритейлер должен иметь возможность одновременно корректировать цены в сотнях магазинов, чтобы соответствовать онлайн-сделкам, реагировать на ценообразование конкурентов или проводить уценку скоропортящихся товаров в конце дня.

Электронные стеллажные этикетки (ESL) устранить разрыв между физическими и цифровыми ценами. Как только центральный "мозг" облачных вычислений получает обновленную информацию о цене, система передает новые данные в магазин через IoT-шлюзы. Шлюзы отправляют обновление на десятки тысяч цифровых ценников на полу за миллисекунды, используя низкоэнергетический протокол Bluetooth (BLE) или собственные радиочастотные протоколы 2,4 ГГц. Такая синхронизация обеспечивает полное соответствие цен во всех каналах продаж. Это позволяет сохранить маржу прибыли, устранить компенсацию ценовых споров на кассе и перенаправить тысячи рабочих часов, потраченных на ручную замену ценников, на обслуживание клиентов.

Умная инвентаризация и выполнение заказов

Получение доходов напрямую связано с точное управление запасами. Когда товар находится в здании, а не на полке, ритейлер упускает продажу и разрушает доверие покупателей.

• Умные полки и предотвращение отсутствия товара на складе: В "умные" полки встроены датчики гравитации, весовые плиты и оптические камеры, которые отслеживают физический уровень запасов в режиме реального времени. Оборудование фиксирует точный вес товара. Датчик подсчитывает количество оставшихся единиц по мере удаления товаров покупателями и отправляет информацию в систему управления запасами (IMS) магазина. Как только определенный SKU Если товар упадет ниже установленного уровня, бэкэнд автоматически создаст задание на пополнение запасов и отправит его на карманный КПК сотрудника магазина. Что еще более важно, мобильное приложение для клиентов также обновляется в режиме реального времени с помощью этой IoT-системы, которая удаляет товар из цифрового каталога товаров, имеющихся в наличии в магазине. Этот автоматический цикл позволит избежать ситуаций, связанных с отсутствием товара на складе, максимально эффективно использовать торговую площадь и предотвратить поездки онлайн-покупателей в магазин за товаром, которого уже нет на полке.
• Выбирай и зажигай для унифицированного выполнения: Омниканальный ритейл требует, чтобы физические магазины превратились в центры микропополнения. Сотрудники магазинов должны будут выбирать товары для покупки онлайн, получения в магазине (BOPIS) или местной доставки. Проходить через огромный супермаркет, чтобы найти пять SKU, очень неэффективно. Приложение Pick-to-Light решает эту проблему, объединяя систему управления заказами и сеть ESL. Сотрудник сканирует штрих-код заказа на своем устройстве, когда начинает маршрут комплектации. Система немедленно зажигает яркий светодиодный индикатор на конкретной электронной полочной этикетке необходимого продукта. Этот визуальный сигнал направляет сотрудника к товару, поиск которого занимает несколько секунд. Такая интеграция розничных приложений IoT повышает скорость комплектации, минимизирует ошибки при выполнении заказов и снижает их стоимость.

Опыт и вовлеченность клиентов

Современный потребитель требует, чтобы процесс физического шопинга был таким же беспроблемным и информативным, как и просмотр веб-страниц. IoT-приложения перед домом призваны устранить физические барьеры на пути к покупке и предоставить высококонтекстную цифровую информацию, что в конечном итоге повышает общий уровень потребительского опыта.

Касса без трения

Самой заметной зоной трения в розничной торговле является традиционная касса. Решения для систем бесконтактной кассы включают в себя сложную комбинацию IoT-датчиков, позволяющих полностью отказаться от кассы. Камеры компьютерного зрения с высоким разрешением используются для наблюдения за перемещением покупателей вдоль проходов, фиксируя их поведение. На полках установлены датчики веса, которые позволяют определить, какой товар выносится или возвращается. В других вариантах используются "умные" тележки, в которые встроены сканеры штрих-кодов, RFID-считыватели и тензодатчики, позволяющие проверять подлинность содержимого корзины в режиме реального времени. Когда покупатель покидает огороженную территорию магазина, система собирает цифровую корзину и автоматически списывает оплату с кредитной карты или мобильного платежного приложения, связанного с его единым розничным счетом, что позволяет легко осуществлять мобильные платежи. Такая архитектура устраняет очереди, минимизирует физическое пространство, необходимое для хранения кассовых аппаратов, и обеспечивает очень компактный пользовательский опыт, значительно улучшая впечатления от покупок.

Интерактивное знакомство с продуктами

На физической упаковке не так много места для размещения информации о продукте. Покупатели все чаще интересуются информацией об источнике ингредиентов, месте производства, предупреждениях об аллергии и отзывах пользователей перед покупкой продукта. Ритейлеры могут устранить этот пробел, встроив чипы Near Field Communication (NFC) или создав динамические QR-коды непосредственно в электронные полочные этикетки. Как только покупатель касается своим смартфоном ESL, чип NFC немедленно отправляет браузер устройства на единую страницу электронной коммерции продукта бренда. В этом случае покупатель может посмотреть видео высокого разрешения, почитать отзывы покупателей по всему миру, узнать, есть ли данный товар в наличии в других магазинах в других цветах, или добавить его в онлайн-корзину для доставки на дом. Таким образом, в небольшом физическом пространстве создается ощущение бесконечного прохода.

Маркетинг близости

Аудиообъявления по всему магазину и печатные листовки имеют низкий коэффициент конверсии. Бесконтактный маркетинг предполагает использование маячков Bluetooth Low Energy (BLE), которые размещаются в стратегически важных местах на потолке магазина или непосредственно на оборудовании ESL. Эти маячки постоянно излучают радиосигнал. Как только покупатель входит в определенную зону с геометрическим ограждением (например, в проход электроники) со скачанным мобильным приложением ритейлера, маячок отправляет пинг на его смартфон. Облачная система немедленно просматривает историю покупок и уровень лояльности пользователя, анализируя исторические данные о покупателях, создавая очень персонализированную, чувствительную ко времени скидку. На экране пользователя появляется push-уведомление, предлагающее ему 15-процентную скидку на HDMI-кабели в течение ближайших двадцати минут. Такой контекстный таргетинг, основанный на местоположении, имеет большие шансы сделать импульсную покупку и увеличить общую пожизненную ценность клиента.

Управление объектами и окружающей средой

Огромная система систем ОВКВ, освещения и холодильных установок, расположенных за торговым залом, потребляет огромное количество энергии и капитала. Приложения IoT для управления объектами направлены на снижение затрат, экономию энергии и поддержание работы за счет эффективного управления энергопотреблением.

Интеграция интеллектуальных систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха и освещения

Традиционное управление зданием основано на фиксированных таймерах. Свет и кондиционер включаются на полную мощность, даже когда в магазине никого нет, что приводит к чрезмерному потреблению энергии. Интеграция IoT позволяет использовать датчики освещенности, тепловизоры и детекторы движения для проверки реальных условий окружающей среды в магазине. Когда днем естественное освещение велико, датчики вокруг больших окон определяют высокий уровень естественного света и автоматически уменьшают количество искусственных светодиодных светильников в этой зоне, используя интеллектуальное освещение. Аналогичным образом, когда проход не занят, система приглушает освещение. Для контроля температуры и улучшения качества воздуха в помещении система HVAC динамически управляется, снижая мощность кондиционера в зависимости от количества людей в здании в реальном времени, уменьшая ее, когда магазин не занят, и увеличивая в самые загруженные периоды. Такое автоматическое управление позволяет экономить электроэнергию, оптимизировать общее энергопотребление, минимизировать углеродный след от работы и увеличить срок службы оборудования.

Предиктивное обслуживание коммерческих активов

Выход из строя коммерческого холодильного оборудования приводит к огромным денежным потерям из-за испорченных товаров. Выход из строя эскалатора или автоматических дверей оказывает разрушительное воздействие на обслуживание клиентов. Традиционное техническое обслуживание является реактивным; техников вызывают, когда машина выходит из строя. IoT-решение представляет собой предиктивное обслуживание, которое предполагает установку датчиков вибрации, акустических и тепловых датчиков на компрессоры, двигатели и движущиеся компоненты дорогостоящих активов для обеспечения предиктивного обслуживания оборудования. Эти пограничные устройства постоянно передают телеметрические данные в облако. Эти данные анализируются алгоритмами машинного обучения для создания базовой линии нормальной работы. Если компрессор морозильной камеры начинает вибрировать с частотой, не соответствующей норме, или если компрессор работает при более высокой температуре, чем позволяют стандартные параметры, система обнаруживает аномалию как предупреждение о том, что компонент вот-вот выйдет из строя. Заявка на техническое обслуживание автоматически создается за несколько недель до фактической поломки машины. Такая концепция позволит избежать катастрофических поломок оборудования, исключить порчу продукции и обеспечить непрерывный поток данных.

Ядро: Унифицированный мозг данных и аналитика

Вышеупомянутые физические датчики и пограничные устройства являются лишь механизмами сбора данных. Реальная архитектурная ценность розничного IoT достигается в центральном узле обработки данных. Сырая телеметрия преобразуется в реализованную бизнес-стратегию в едином мозге данных.

Разрушение информационных силосов с помощью шлюзов IoT

Старая ИТ-инфраструктура розничной торговли очень фрагментирована. Система точек продаж (POS) не взаимодействует с системами контроля окружающей среды, а система управления запасами работает без камер наблюдения, застрявших в разрозненных унаследованных системах.

IoT-шлюзы - это ключевой уровень трансляции и центральная нервная система магазина. Эти базовые станции объединяют разнородные потоки данных от тысяч конечных точек - ESL, датчиков температуры, RFID-порталов и подвесных камер на различных платформах IoT. Шлюз поддерживает различные протоколы связи (BLE, Zigbee, LoRaWAN, Wi-Fi) и нормализует полезную нагрузку данных с помощью эффективных протоколов обмена сообщениями, таких как MQTT, обеспечивая надежное управление данными. Архитектура полностью разрушает традиционное разделение, направляя все данные физического магазина через централизованную и безопасную сеть шлюзов, при этом строго соблюдая конфиденциальность данных. POS, ERP и CRM-системы теперь питаются от одного, единого озера данных, содержащего огромные объемы информации. Эта инфраструктура гарантирует, что при проведении инвентаризации на физическом кассовом аппарате, на сайте электронной коммерции сразу же произойдет обновление запасов, и обеспечит полную целостность данных на всем предприятии.

Принятие унифицированных решений в розничной торговле

Неконтекстуализированные данные - помеха, а контекстуализированные - конкурентное преимущество. Облачный мозг принимает нормализованные данные от шлюзов для выполнения сложных аналитических задач с помощью расширенной аналитики данных.

Единая аналитическая система предоставляет руководителям розничных сетей панель управления всей операционной деятельностью, превращая данные IoT в ценные сведения. Система создает предписывающие выводы путем наложения различных наборов данных с помощью комплексного анализа данных. Например, система может сопоставить тепловые карты покупателей, снятые камерами искусственного интеллекта, со скоростью перемещения товарных запасов, отслеживаемой "умными" полками. Если данные показывают, что в определенном рекламном проходе наблюдается большой поток покупателей, а запасы товара исчерпаны минимально, система сделает вывод о неправильном ценообразовании, несовершенстве планировки магазина или нечеткой выкладке товара. Затем она может автоматически вызвать динамическое снижение цен через сеть ESL, чтобы стимулировать продажи и достичь более широких бизнес-целей. Кроме того, "облачный мозг" может управлять операциями в цепочке поставок, изучая долгосрочные тенденции в данных IoT. Он прогнозирует точные потребности в запасах, используя информацию о гиперлокальных магазинах, автоматизирует заказы на закупку для производителей и оптимизирует пути распределения товаров на складе, чтобы убедиться, что нужный товар находится на нужной полке в нужное время.

Ваша пошаговая дорожная карта внедрения IoT

Фаза 1: Быстрая окупаемость инвестиций и основная инфраструктура (месяцы 1-3). Не стоит сразу компьютеризировать весь магазин. Начните с внедрения IoT с низким уровнем риска и высокой отдачей. Перейдите на мобильные POS-системы, чтобы уменьшить трение на кассе. В то же время используйте электронные полочные этикетки в высокомаржинальных отделах или отделах с нестабильными ценами (свежие продукты или электроника). Краткосрочная окупаемость инвестиций в ESL является наилучшей, поскольку исключается ручная работа с ценами и точность цен. Убедитесь, что выбранная система ESL имеет открытый API, чтобы ее можно было легко интегрировать с существующим программным обеспечением.

Этап 2: Экологическое зондирование и наглядность инвентаризации (месяцы 4-8). После создания базовой инфраструктуры ценообразования и кассовых аппаратов установите интеллектуальные датчики, чтобы расширить возможности применения IoT в розничной торговле. Установите датчики температуры и влажности в холодильнике, чтобы защитить ценные товары в холодильной цепи. На кассах следует внедрить простое компьютерное зрение для измерения очередей и оптимизации распределения кассиров. Начните маркировать ценные товары радиометками, чтобы установить правильные исходные данные для инвентаризации и оптимизировать управление цепочкой поставок.

Фаза 3: Глубокая автоматизация и предиктивные операции (месяцы 9-18). Маркировка всего инвентаря в режиме реального времени и полный обзор магазина в секторе розничной торговли. Объединение всех аппаратных конечных точек в централизованную облачную платформу. Применение алгоритмов машинного обучения к агрегированным данным. Магазин работает в режиме прогнозирования, а не реагирования, автоматически корректирует цены ESL на основе алгоритмов, автоматически пополняет собственные запасы и динамически настраивает цифровые вывески или цифровые экраны на основе анализа пешеходного трафика.

Заключение

Переход от традиционной розничной торговли к единой экосистеме коммерции больше не является выбором, это структурная необходимость для выживания. Использование ручных процессов, изолированных баз данных и реактивного управления препятствует масштабированию и снижает маржу прибыли. Ритейлеры превращают физические догадки в цифровую уверенность путем стратегического внедрения IoT-приложений в цепочку поставок, торговый зал и инфраструктуру предприятия.

Однако для многих ритейлеров, начинающих свой путь к IoT, оцифровка всей операции одновременно может оказаться сложной задачей. Наиболее стратегически важной точкой входа является цифровая полка. Начиная с электронных полочных этикеток (ESL), вы сразу же получаете оперативное облегчение за счет автоматизации ценообразования и сокращения ручного труда, закладывая заметную и высокоинтеллектуальную основу для более широкой трансформации магазина.

Именно здесь мы можем помочь. На сайте ЖсуныкоМы глубоко привержены революции IoT в розничной торговле и сотрудничаем с предприятиями, чтобы превратить физические магазины в подключенные цифровые активы. Мы понимаем, что модернизация устаревших систем является сложной задачей, поэтому мы не просто производим оборудование, а предоставляем индивидуальные консультации и стратегическую поддержку, необходимые для беспрепятственного перехода на цифровые технологии. Наши основные решения ESL разработаны специально для обеспечения высокой совместимости и открытой архитектуры. Используя открытые базовые станции с протоколами MQTT, наши системы обеспечивают бесшовную интеграцию с существующей инфраструктурой POS и более широкой инфраструктурой IoT. Опираясь на более чем десятилетний опыт исследований и разработок и надежную глобальную цепочку поставок, обслуживающую более 41 500 супермаркетов, мы обеспечиваем надежную основу, необходимую для масштабирования.

Конечная цель заключается не просто в установке интеллектуального оборудования, а в создании централизованного интеллектуального мозга данных, который управляет всем процессом. Когда ваши физические полки взаимодействуют с цепочкой поставок, а ценовые стратегии координируются на глобальном уровне за миллисекунды, вы достигаете настоящего операционного совершенства. Примите оцифровку физического пространства, выберите надежные аппаратные средства с открытой архитектурой и создайте розничную торговлю, которая будет такой же быстрой и точной, как и цифровая.