Meilleures pratiques de gestion des informations sur les produits pour les détaillants

Dans le monde d'aujourd'hui, les données sur les produits ne sont plus un simple enregistrement, elles sont devenues un atout précieux pour les détaillants. Le suivi, la gestion et la diffusion de vos informations produit avec votre concurrent le plus rapide déterminent votre rapidité et votre agilité sur le marché. Une gestion efficace de l'information est cruciale pour la croissance, et les détaillants comprennent que les systèmes PIM ne sont plus de simples systèmes de stockage de données. La gestion des informations sur les produits est devenue le système nerveux du commerce numérique et des ventes omni-canal. Le simple fait de travailler avec un fournisseur pour acheter un logiciel PIM ne résoudra pas les problèmes structurels ; vous devez plutôt adhérer aux meilleures pratiques de gestion de l'information sur les produits pour obtenir des résultats concrets.

Vous devez vous rendre compte que le succès d'un fournisseur a beaucoup moins à voir avec la technologie que vous achetez qu'avec la stratégie de gestion des données, la vérification et la gouvernance des données que vous appliquez. La section suivante vise à fournir des lignes directrices pour le cycle de mise en œuvre de la gestion du cycle de vie des produits (PLM), en commençant par votre définition stratégique et en terminant par les subtilités de la gestion des produits propres à un environnement physique de vente au détail.

Définir vos objectifs stratégiques pour la PIM

Avant de dépenser le moindre dollar pour une solution PIM potentielle, il faut procéder à une solide auto-évaluation interne de l'organisation. La mise en œuvre du PIM doit servir de source unique de vérité en réponse à un ensemble de lacunes opérationnelles ou de besoins de l'entreprise. Dans le cas contraire, il existe un risque de dérive des objectifs de l'entreprise, entraînant un glissement du champ d'application et une lassitude à l'égard de la mise en œuvre.

Pour suivre les meilleures pratiques en matière de gestion de l'information sur les produits, il faut poser ces questions aux parties prenantes :

• Efficacité opérationnelle : Les silos opérationnels et de données, manuels et pilotés par des feuilles de calcul, ralentissent-ils considérablement le développement de vos produits et la rapidité de leur mise sur le marché ?
• Expérience client: L'incohérence des données entre les canaux de vente, combinée à un manque de descriptions des produits (et parfois à des incohérences totales), entraîne-t-elle une baisse de la satisfaction des clients et une augmentation des coûts d'acquisition, avec un impact sur l'expérience globale de l'utilisateur ?
• Expansion : Une architecture de données médiocre empêche-t-elle la syndication d'informations précises et opportunes sur les produits vers de nouveaux canaux et de nouveaux marchés ?
• Évolutivité : Votre personnel opérationnel actuel peut-il supporter un doublement du nombre d'unités de vente sans une augmentation proportionnelle (linéaire) des effectifs et des frais généraux administratifs ?

Si votre organisation a répondu par l'affirmative à la plupart des questions ci-dessus, l'objectif de la mise en œuvre du PIM est clair : réduire les coûts marginaux de la gestion des données produit tout en augmentant la productivité globale de la gestion des données dans l'ensemble de l'organisation.

Principaux éléments à prendre en compte pour le choix du PIM

Bien qu'il existe de nombreux systèmes PIM sur le marché, les différences d'un système à l'autre sont considérables. Afin de réduire le nombre d'options disponibles pour les outils PIM, il convient de prendre en compte l'alignement de l'architecture du fournisseur sur vos processus d'entreprise.

• Connectivité: Ce système doit offrir une intégration transparente grâce à une architecture de type "API-first". Si un système est fermé ou difficile à connecter, il devient un handicap. Au lieu de cela, il devrait y avoir un module compatible avec votre système.
• Convivialité : Qui utilisera le système à la fin de la journée ? Si l'interface du module est peu attrayante ou difficile à utiliser, vous courez le risque que vos employés des groupes commerciaux non techniques (tels que le marketing ou le merchandising) refusent de mettre le système en œuvre.
• Évolutivité : L'architecture doit être capable de prendre en charge et de supporter de grandes charges d'utilisateurs et d'énormes volumes de contenu de produits et de divers formats de données avec lesquels les clients potentiels sont susceptibles d'interagir. Le système doit être en mesure de traiter n'importe quelle UGS dans le même délai que le traitement de la première UGS.

Lisez notre Sélection des MIP de détail Guide pour un examen approfondi de la sélection PIM.

Après avoir défini les objectifs stratégiques de la MIP et sélectionné les outils appropriés, la MIP doit suivre une approche ciblée pour la mise en œuvre. La séquence du plan, de la définition à la mise en œuvre, est présentée ci-dessous.

Phase	Actions clés	Principaux résultats attendus
Phase 1	Stratégie et définition	Portée du projet, définition du MVP et carte des flux de données
Phase 2	Architecture et modélisation	Modèle de données, taxonomie et hiérarchie physique
Phase 3	Gouvernance des données	Normes de données, ensemble de données nettoyées et rôles d'intendance
Phase 4	Intégration	Connecteurs entrants/sortants et association DAM
Phase 5	Validation	Signature de l'UAT et rapports sur les performances en matière de latence
Phase 6	Mise en service et adoption	Calendrier de déploiement progressif et transfert opérationnel

Examinons précisément comment exécuter ces phases pour garantir le succès opérationnel.

Une feuille de route stratégique pour la mise en œuvre du MIP

L'intégration d'un système s'apparente à une refonte complète de l'architecture de l'information. Pour réussir, vous devez adopter les meilleures pratiques de gestion de l'information produit lors du déploiement.

Phase 1 : Définition de la stratégie et du champ d'application

Si une stratégie de migration des données doit être mise en œuvre, n'essayez pas de migrer toutes les données de tous les produits en une seule fois. Cela maximiserait la complexité et risquerait de retarder considérablement le moment où vous récolterez des bénéfices tangibles. Il est donc fortement conseillé d'adopter une stratégie de produit minimum viable (MVP).

Il est possible d'identifier un sous-ensemble du catalogue de produits à forte valeur ajoutée et à évolution rapide, ou de sélectionner une catégorie dont les données sont volatiles. Cela permettra à l'organisation de valider les processus et de démontrer le retour sur investissement avant de passer à l'échelle. Parallèlement, il convient d'élaborer une représentation détaillée du flux de données omnicanal, garantissant l'accès aux données depuis l'ERP jusqu'au point de vente ou au site de commerce électronique, afin de déterminer les intégrations éventuellement nécessaires et les goulets d'étranglement éventuels.

Phase 2 : Architecture et modélisation des données

Cette phase est consacrée à l'élaboration de plans. Elle permet de comprendre que le MIP est plus qu'une simple base de données, mais plutôt un moteur relationnel, afin de passer à la vitesse supérieure dans la compréhension du MIP. Il s'agit d'identifier les attributs des produits (les champs de données exacts requis), les familles (ensembles d'attributs relatifs à certains types de produits) et la logique des variantes (les relations entre les produits - par exemple, les variations de taille ou de couleur).

Pour un détaillant, il est avantageux d'élargir le modèle de données afin d'inclure la réalité physique de la logistique au-delà des seuls attributs marketing. Votre modèle doit contenir des hiérarchies au niveau de l'article, de l'emballage intérieur, de la caisse et de la palette. La mise en place de cette base dès maintenant permet d'éviter des complications ultérieures au niveau de la planification logistique et de l'allocation de l'espace de stockage.

Phase 3 : Gouvernance et préparation des données

La migration des données est une transformation, pas un transfert. Déplacer des données "sales" dans un système ne fait que créer une version plus coûteuse du même problème. C'est pourquoi la qualité des données, ainsi qu'une validation efficace des données, sont essentielles.

• Normalisation : Établir des règles strictes pour la saisie des données (par exemple, abréviations des unités, majuscules, formatage des images).
• Nettoyage : Des outils tels qu'Excel ou OpenRefine pour normaliser les données existantes sont utiles pour éliminer les redondances et les erreurs présentes.
• L'intendance : La gouvernance exige la responsabilité. Des personnes spécifiques - les propriétaires de données - doivent se voir confier la responsabilité de domaines de données spécifiques. Les autorisations d'accès doivent être ajustées pour garantir la sécurité des données ; seul le personnel autorisé peut modifier les champs critiques (par exemple, seule la logistique peut modifier le poids ; seul le marketing peut modifier les descriptions).

Phase 4 : Intégration et configuration

L'objectif premier est ici de configurer des connecteurs entrants pour extraire les enregistrements essentiels de gestion des données de base de vos systèmes ERP ou PLM et des connecteurs sortants pour fournir des données enrichies aux différents canaux de vente. À ce stade, l'architecture entre dans le domaine technique et devient une réalité.

La gestion des ressources numériques est une priorité absolue. Il est primordial de coupler automatiquement les images de résolution, les vidéos et les ressources numériques aux UGS correspondantes. Il est improductif et source d'erreurs de faire correspondre les documents manuellement. Une configuration qui propage instantanément un téléchargement unique vers toutes les variantes et tous les canaux pertinents épargnera beaucoup de travail à votre équipe.

Phase 5 : Validation et essais

Il est primordial de vérifier le système, et pas seulement du point de vue de son fonctionnement. Le système doit également répondre aux exigences de l'entreprise lorsqu'il est soumis à une charge.

• Test d'acceptation par l'utilisateur (UAT): Les membres des équipes Marketing et Opérations doivent s'assurer que le flux de travail facilite leurs activités quotidiennes.
• Tests de bout en bout : Cela nécessite une mesure empirique. L'équipe doit effectuer un test avec un chronomètre. Changez un prix ou modifiez un attribut dans l'ERP et notez le temps qu'il faut pour que cette modification se propage au commerce électronique et aux points de vente physiques. Ce test révèlera une latence préjudiciable sur le plan opérationnel.

Phase 6 : Mise en service et adoption

Les déploiements progressifs sont généralement moins risqués que le fait d'ouvrir le système à l'ensemble de l'entreprise d'un seul coup. L'ouverture du système à une seule marque, une seule région ou un seul canal au départ permet à votre équipe de contenir et de résoudre les nouveaux problèmes au fur et à mesure qu'ils surviennent, évitant ainsi de perdre l'ensemble du flux de revenus de votre entreprise.

La gestion des données vient ensuite et consiste à surveiller le flux de données pour s'assurer que les règles de gouvernance définies dans la phase 3 sont respectées. Une surveillance plus étroite des paramètres de qualité des données est nécessaire pour éviter que l'intégrité des données ne se dégrade au point d'aboutir à ce que l'on appelle "l'entropie des données", c'est-à-dire la perte progressive de l'intégrité des données.

Relever les défis de la vente au détail en magasin

Les canaux numériques bénéficient d'un espace de stockage illimité, tandis que les magasins physiques sont toujours confrontés à un espace au sol limité, ainsi qu'à des restrictions matérielles. Si une stratégie PIM ne tient pas compte du magasin physique, elle n'a pas été correctement adaptée à votre organisation pour améliorer l'expérience d'achat. Des points de friction apparaîtront à l'intersection des données numériques et des données physiques, et vous devrez adopter une stratégie pour les surmonter.

Maîtriser les planogrammes et les données d'emballage

Dans votre entreprise, chaque personne a-t-elle accès à un logiciel de merchandising visuel pour concevoir l'étagère de chacun (machine et produit) ? Si votre entreprise ne dispose pas des données correctes et complètes sur les dimensions des emballages dans les données de base (PIM), ce que vous faites devient inutile du point de vue des données. Si le planogramme est automatisé, il devient inutile si le PIM ne dispose pas des données correctes et complètes pour les dimensions de l'emballage (et non du produit qu'il contient). Avec le bon système PIM, les planogrammes seront "expédiés par avion" et vous vous retrouverez avec un "stock" qui n'existe pas physiquement pour l'emplacement alloué, tout en vous permettant de rationaliser les flux de travail pour une meilleure efficacité.

Dans le modèle de données, les dimensions physiques devraient être le "Golden Record". Il doit y avoir des mesures, puis les intégrer dans le flux de travail PIM. Il s'agit généralement d'un système de dimensionnement (par exemple Cubiscan) qui saisit les données au millimètre près pour la longueur, la largeur, la hauteur et le poids au niveau de l'article, de la caisse et de la palette, puis les données sont intégrées dans le PIM pour garantir que le logiciel de planification de l'espace en aval fonctionne avec des données exactes.

Gestion de la localisation et des données contextuelles

Un MIP centralisé ne permet pas de disposer de données distinctes pour la description des produits et décrit donc le même article de manière uniforme dans le système afin d'obtenir une "vérité" unique. Toutefois, les préférences des consommateurs varient d'une région à l'autre. En Alaska, un manteau d'hiver doit être commercialisé de manière à mettre l'accent sur l'isolation et la survie, alors qu'en Floride, l'accent doit être mis sur le voyage et le style. Une description unique fournie à un utilisateur dont le contexte est différent entraîne une perte de conversion sur ce marché.

Le système PIM doit mettre en œuvre des attributs contextuels ou délimités afin d'améliorer les taux de conversion sur les marchés locaux. Cette fonction permet de conserver une description de base globale tout en autorisant des dérogations en fonction de l'emplacement. Les groupes de magasins peuvent hériter de 90% d'informations du siège, mais peuvent modifier unilatéralement les 10% restants, la tarification et la copie marketing pour s'adapter au climat, à la culture et aux concurrents locaux.

Gérer les limitations des anciens TPV

Le système PIM fonctionne dans le nuage et est capable de modifier les attributs et les actifs en temps réel, tandis que l'infrastructure des magasins physiques fonctionne dans le monde réel à la vitesse du papier. Le problème, à maintes reprises, n'est pas lié à un seul terminal, mais plutôt à l'ensemble de l'écosystème du magasin qui souffre d'un retard systémique. Qu'il s'agisse des anciens terminaux de point de vente incapables d'afficher les images des produits ou de la signalétique statique imprimée qui indique les prix et qui est obsolète dès qu'un prix est modifié, cette lacune matérielle crée des "frictions de données". C'est ce décalage qui crée une mauvaise expérience pour le client, lorsque l'étagère numérique offre des informations précises et opportunes sur la précision des données, alors que l'étagère physique est dépassée.

Il est essentiel de ne pas se limiter aux mises à jour logicielles et de procéder à une évaluation stratégique de la connectivité matérielle du magasin. Nous suggérons de passer à une infrastructure prête pour l'IdO. Lors du choix de nouveaux appareils en magasin, il convient d'envisager une plus grande flexibilité et une meilleure connectivité inter-systèmes (par exemple, en utilisant les protocoles MQTT et API) par rapport au matériel propriétaire des systèmes fermés du magasin. Si le matériel actuel n'est pas en mesure d'accéder aux données PIM - telles que le média enrichi et la tarification dynamique - il pourrait être justifié de superposer les restrictions existantes pour englober un affichage numérique plus moderne. Cela permettrait d'envoyer directement les données PIM au bord du rayon sans bouleverser totalement le système de point de vente.

Dans ce contexte, le choix du bon partenaire matériel est aussi important que celui du logiciel. Vous avez besoin d'une infrastructure robuste, évolutive et sécurisée. C'est là que le Zhsunyco® devient un partenaire essentiel pour combler votre fossé numérique-physique. Plus qu'un simple fournisseur de matériel, Zhsunyco est un allié de confiance dans la révolution de l'IoT dans le commerce de détail.

Avec plus de 12 ans d'expérience en R&D et une capacité de fabrication massive de 7,2 millions d'unités par an, Zhsunyco offre la stabilité de la chaîne d'approvisionnement à l'échelle industrielle dont les détaillants mondiaux ont besoin. Au-delà du matériel robuste, nous assurons une connectivité sans effort grâce à des interfaces API adaptables et optimisées pour divers environnements, notamment .NET 6.0, Windows, Linux et Docker. Cette flexibilité simplifie l'intégration des systèmes et la synchronisation des données, réduisant drastiquement les coûts de développement tout en vous permettant d'adapter les fonctionnalités à l'évolution de vos besoins. En intégrant la solution personnalisable et prête pour l'IA de Zhsunyco à votre PIM, vous transformez les allées statiques en actifs numériques dynamiques, en veillant à ce que votre magasin physique soit finalement aussi agile que votre stratégie numérique.

Conclusion : Le PIM, colonne vertébrale de l'omnicanal

L'intégration d'un système de gestion des informations sur les produits est plus qu'une simple mise en œuvre informatique ; il s'agit d'un réalignement de la gestion de la chaîne d'approvisionnement à l'échelle du secteur de la vente au détail. Les asymétries d'information et les frictions opérationnelles sont réduites lorsque les détaillants prennent le contrôle des données, mettent en place une gouvernance et des règles, et gèrent les réalités physiques d'un comptoir dans un magasin de détail, en garantissant la cohérence des données.

Un système PIM conçu de manière stratégique constitue la base de l'entreprise omnicanale. Il garantit que les informations et les détails sur les produits - la monnaie du marchand contemporain - atteignent efficacement tous les points finaux, qu'il s'agisse d'écrans mobiles, de listes sur les places de marché ou d'étiquettes numériques dans les allées physiques. Les meilleures pratiques dans l'application en série de ces principes transforment les données d'un enregistrement statique en un enregistrement dynamique qui favorise la conversion et l'efficacité opérationnelle.