Guide technique pour l'automatisation de la technologie de gestion des produits de détail

Dans toute opération commerciale, la gestion des produits de détail est le point stratégique central de l'activité. Dans le secteur de la vente au détail au sens large, il ne s'agit pas simplement de mettre des produits en rayon, mais d'un processus complexe de supervision qui couvre l'ensemble du cycle de vie d'un produit, depuis sa création jusqu'à son obsolescence stratégique. Pour qu'une entreprise de vente au détail reste pertinente, tous les produits de son inventaire doivent être alignés sur les tendances actuelles du marché, les tendances des ventes, les demandes des consommateurs et les objectifs définis de l'entreprise.

Afin de réaliser cet alignement et d'affiner la stratégie produit pour un grand nombre de nouveaux produits, la bonne technologie doit être intégrée à toutes les étapes du cycle de vie du produit, depuis la planification stratégique et le développement du produit jusqu'à l'optimisation de la vente et au renouvellement du produit. Ce guide examine les technologies d'automatisation opérationnelle spécifiques nécessaires pour atteindre ces objectifs commerciaux et répondre aux demandes des clients.

Domaines d'activité essentiels de la gestion des produits de détail

Avant de s'engager dans l'automatisation, précisons le champ d'application de la discipline. Dans le contexte du commerce de détail professionnel, la gestion des produits consiste à s'assurer que les bons produits sont proposés au public cible, au bon prix, par le biais des bons canaux de vente. Son objectif est d'obtenir trois résultats fondamentaux, à savoir des ventes efficaces, des ventes durables et des ventes précises, qui servent d'indicateurs de performance clés.

Le processus de gestion des produits de détail n'est pas un événement ponctuel, mais plutôt une boucle continue composée de cinq étapes successives.

Stade	Principales responsabilités	Objectif stratégique
Planification des produits	Recherche des besoins des clients, analyse de la concurrence, réalisation d'études de marché et définition de la feuille de route du produit.	Alignement sur le marché et différenciation.
Développement et introduction	Coordination avec les fournisseurs pour la conception et l'emballage ; définition des fonctions essentielles et du contrôle de la qualité.	Assurer la cohérence et la qualité de la marque.
Marketing et ventes	Définir des stratégies de prix et de marketing ; coordonner la mise en rayon et la publicité.	Favoriser la conversion et le volume des ventes.
Surveillance et optimisation	Suivi des données relatives aux ventes, à la rotation des stocks et au retour d'information sur le marché par le biais de l'analyse des données.	Ajustements de la stratégie en fonction des données.
Retraite et renouvellement	Éliminer progressivement les produits vieillissants ou peu performants pour faire place aux nouvelles tendances.	Hygiène du portefeuille et efficacité du capital.

Qu'est-ce que la technologie de gestion des produits de détail ?

La technologie de gestion des produits de détail est le maillage des systèmes et des outils nécessaires à la mise en œuvre des cadres stratégiques mentionnés ci-dessus pour le commerce de détail moderne. L'objectif de cette technologie est de réduire au minimum la distance entre une décision prise au niveau de la direction, telle qu'une modification de la stratégie tarifaire ou l'introduction d'un nouveau produit, et son exécution instantanée dans le magasin et sur le site web, partout dans le monde.

L'objectif ultime de la technologie est une précision opérationnelle qui répond aux attentes des clients. Dans un monde de vente au détail manuel, la distance entre une décision prise par un chef de produit et son exécution dans le magasin est trop grande, et cette distance est comblée par la technologie :

• Prédictif Perspectives: Utiliser l'intelligence artificielle (IA) et l'analyse des données pour prévoir les tendances des ventes et les préférences des consommateurs, ce qui permet aux responsables de passer de réponses réactives à une planification proactive.
• Informations Cohérence: Unifier les descriptions, les images et les spécifications techniques des produits sur tous les canaux de vente en utilisant les données des clients.
• Inventaire Précision: Automatiser le contrôle des niveaux de stock afin de maximiser le chiffre d'affaires et de réduire les pertes d'argent liées à des stocks d'invendus excessifs.
• Agilité: Permettre des ajustements en temps réel des prix et des promotions sur la base d'un retour d'information immédiat du marché afin de créer des expériences personnalisées pour les clients.

En agissant comme centre de commande et de contrôle de la conception, de la chaîne d'approvisionnement et des ventes, la technologie permet au chef de produit de fonctionner comme le PDG de sa propre ligne de produits.

Technologies clés pour l'automatisation de la gestion des produits

Le passage au système automatisé nécessite une infrastructure technique solide, capable de gérer le volume important de données d'un magasin de détail actif. Quelle que soit la taille de l'entreprise, les performances du système dépendent de l'ordre des données, de la vitesse à laquelle elles se déplacent et de l'efficacité du matériel du système à soutenir la gestion du commerce de détail.

Gestion unifiée des données et des informations sur les produits

L'automatisation commence au point d'origine. La majorité des clients du secteur de la vente au détail ont tendance à disperser leurs données en divers endroits, ce qui crée ce que l'on appelle des silos de données, dans lesquels l'entrepôt conserve un fragment de données (souvent dans des systèmes de gestion des commandes), et le magasin en conserve un autre. Pour réussir l'automatisation, il est impératif de créer ce que nous appelons un environnement de données unifié, souvent ancré dans la gestion de l'information sur les produits.

La normalisation des données est la préoccupation la plus urgente dans ce cas. Les différents canaux de vente requièrent des informations différentes. Pour que l'automatisation fonctionne, le système doit prendre les données brutes des fournisseurs - ce qui nécessite une gestion efficace des fournisseurs -, les normaliser (par exemple, JSON) et les valider par rapport aux règles du magasin. De cette façon, vous éliminez les données sales du processus avant même qu'elles n'atteignent les clients. Lorsqu'il existe un système central (comme un PIM), il constitue la source unique de vérité. Si un responsable modifie le poids ou la description d'un produit au siège, cette modification est automatiquement reformatée et envoyée aux présentoirs, ce qui garantit que les étiquettes manuscrites sont toujours correctes.

Automatisation des prix via l'intégration Cloud et MQTT

Dans les phases de marketing et de vente, ainsi que de suivi et d'optimisation, le levier le plus important est le prix. L'automatisation de ce levier dans les opérations de vente au détail nécessite la meilleure architecture de communication.

• Orchestration en nuage : Le serveur de gestion se trouve dans le nuage et communique avec l'ERP par l'intermédiaire d'une API. Lorsque l'équipe de gestion des produits de détail souhaite modifier un prix en raison d'une étape du cycle de vie (par exemple, une vente de liquidation dans la phase de déclin), le serveur en nuage se prépare à la modification.
• Protocole MQTT : Le système utilise le protocole MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) pour notifier des milliers d'étiquettes physiques en temps réel. Ce protocole est extrêmement efficace et "léger" pour les opérations en magasin. Contrairement aux protocoles web typiques, dans lesquels un appareil doit "demander" des informations au serveur à plusieurs reprises, le protocole MQTT permet à un serveur de "pousser" des informations vers une étiquette à chaque fois que les informations sont mises à jour. Il s'agit d'une caractéristique essentielle dans un système qui doit supporter une concurrence élevée, où un grand nombre d'étiquettes doivent recevoir des mises à jour simultanément, comme dans un magasin avec des milliers d'étiquettes, sans surcharger le réseau.
• L'interface ESL : Les données sont envoyées aux étiquettes électroniques de rayonnage (ESL) par l'intermédiaire de stations de base locales. Ces ESL intègrent la technologie E-ink (Electronic Paper), qui est bi-stable, ce qui signifie que l'affichage ne nécessite pas d'énergie pour maintenir une image et seulement une petite quantité d'énergie pour réinitialiser l'image. Les ESL sont donc idéaux pour l'infrastructure de gestion automatisée des produits, car ils disposent d'un affichage permanent, clair et semblable à du papier, qui peut être mis à jour des milliers de fois au cours de plusieurs années avec une seule batterie, et ce avec une consommation d'énergie pratiquement nulle.

Systèmes automatisés de suivi des stocks et de retour d'information

Un système véritablement automatisé ne se contente pas de "pousser" l'information, il la "tire" également. C'est ce que l'on appelle la communication bidirectionnelle, qui est vitale pour la planification des stocks.

Les actions de mise à jour des prix génèrent des signaux de confirmation des étiquettes vers le serveur, qui informe les gestionnaires que les informations sur les rayons sont à jour. En outre, les mêmes systèmes qui mettent à jour les prix en rayon sont désormais utilisés pour les stocks variables à l'intention des responsables. Si la base de données des ventes indique qu'un article est en rupture de stock, le système peut automatiquement demander à l'étiquette du rayon d'indiquer "Restocking Soon" ou un code QR qui dirige le client vers l'article en ligne pour une livraison à domicile, améliorant ainsi le service à la clientèle.

Les systèmes plus sophistiqués intègrent également des signaux "Heartbeat". Toutes les quelques heures, chaque étiquette envoie un petit signal à la station de base pour mettre à jour l'état de sa batterie et le niveau du signal. Cela constitue un système d'autodiagnostic qui informe le détaillant qu'une étiquette doit être remplacée ou qu'une station de base est déconnectée. Cette prévention des problèmes est la clé d'un fonctionnement fiable et d'une grande satisfaction des clients.

En tant que partenaire de confiance, avec plus de 12 ans d'expertise, Zhsunyco® accélère cette boucle de rétroaction grâce à sa plateforme IoT propriétaire pour le commerce de détail. Nos stations de base ESL ouvertes utilisent MQTT pour une intégration transparente des points de vente et des systèmes, garantissant 100% un flux de données sécurisé et en temps réel. Avec un modèle logiciel "payez une fois, gratuit à vie", nous offrons une solution rentable mais de première qualité. Soutenant plus de 41 500 magasins dans le monde, nous fournissons des ESL de haute performance qui comblent le fossé entre les rayons physiques et les informations numériques, permettant aux détaillants d'atteindre une gestion intelligente et axée sur les données avec une fiabilité inégalée.

Surmonter les obstacles courants à la mise en œuvre de l'automatisation

Bien que les avantages soient évidents, la mise en œuvre d'un système de gestion des produits de détail entièrement automatisé peut présenter des difficultés. L'identification des difficultés potentielles par une gestion de projet appropriée est la première étape d'une mise en œuvre efficace d'une solution.

Intégration des systèmes existants

Le plus grand obstacle de tous pour les gestionnaires de commerce de détail est de traiter avec les systèmes hérités. Un certain nombre de détaillants anciens et établis ont de vieilles bases de données qui n'ont pas été conçues pour s'interfacer avec les applications mobiles contemporaines et les appareils IoT. Ces systèmes fonctionnent par "lots" au lieu de traiter "en temps réel", où les mises à jour sont effectuées chaque nuit.

Lorsqu'on essaie de connecter un nouveau système d'automatisation à une ancienne base de données, cette dernière a besoin d'un "logiciel intermédiaire" pour combler le fossé. L'intergiciel sert en quelque sorte de traducteur, surveillant les mises à jour de l'ancienne base de données et les transformant en un nouveau format qui communique avec le serveur en nuage. Sans ce traducteur, le système automatisé n'aura pas accès aux données nécessaires pour savoir ce qu'il y a dans les rayons.

Infrastructure du réseau et interférences

Un magasin de détail est un endroit difficile pour les signaux sans fil. Les étagères métalliques, les grandes unités de refroidissement et de congélation, et même les liquides en bouteille peuvent facilement bloquer et faire rebondir les ondes radio de manière imprévisible. De plus, l'environnement du secteur de la vente au détail est toujours rempli de signaux provenant du Wi-Fi des clients, des radios du personnel et des appareils compatibles Bluetooth.

Il n'y a pas assez de stations de base pour éliminer les zones mortes dans les réseaux dont les détaillants ont besoin en raison des interférences avec les signaux. Les dispositifs de mise en réseau doivent être conçus et mis en œuvre avec des fréquences radio spécifiques qui ne sont pas couramment utilisées par le Wi-Fi ordinaire afin de ne pas avoir de zones d'automatisation à faible signal, car l'objectif des avancées technologiques n'est pas de s'appuyer sur des systèmes d'automatisation opérationnels.

TCO vs. ROI initial

D'un point de vue financier, le Coût total de possession (TCO) par rapport à la Initiale Retour sur investissement (ROI) est un calcul complexe. L'achat de milliers d'étiquettes électroniques et du réseau nécessaire à leur fonctionnement nécessite un important investissement initial (CAPEX).

Les gestionnaires risquent de se concentrer sur les dépenses liées à l'ajout de matériel sur un système de base plutôt que sur les économies futures résultant de l'efficacité accrue des systèmes automatisés. Un véritable retour sur investissement doit tenir compte des économies réalisées grâce à la réduction des étiquettes papier et des coûts d'encre, des milliers d'heures de travail économisées et des nouveaux revenus générés par la participation active aux changements de prix. Il s'agit là d'une vision globale de l'efficacité qui n'est pas évidente pour de nombreuses organisations. Les systèmes automatisés coûtent moins cher que les systèmes manuels sur une période de 5 à 7 ans.

Dernières réflexions sur la future gestion des produits de détail

L'automatisation de la fonction de gestion des produits de détail est le fondement du "magasin du futur". À l'avenir, la gestion des produits dans le paysage de la vente au détail sera modifiée par l'intelligence artificielle (IA).

Actuellement, la majorité des systèmes sont réactifs : un humain décide de modifier un prix et le système le fait. À l'avenir, les systèmes seront proactifs. L'IA sera capable d'observer la météo locale, les prix des concurrents, le comportement des consommateurs, la fréquentation du magasin, et même de suggérer des changements de prix, des sélections de produits, des recommandations de produits, et de les exécuter de manière autonome. Dans cet avenir, les étiquettes électroniques de rayonnage et le réseau IoT constituent l'"infrastructure critique", c'est-à-dire les composants physiques qui permettent à l'IA de fonctionner. Les détaillants qui mettent en œuvre ces systèmes de stratégie de gestion automatisée des produits aujourd'hui économiseront non seulement sur l'automatisation des tâches des employés, mais ils configurent également le système pour qu'il puisse fonctionner sur un marché riche en données clients. Le bord du rayon n'est plus seulement un endroit où l'on peut placer un prix ; c'est un actif numérique vivant qui permet une expérience client supérieure.