{"id":116020,"date":"2026-02-24T15:15:57","date_gmt":"2026-02-24T07:15:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zhsunyco.com\/?p=116020"},"modified":"2026-04-21T11:51:04","modified_gmt":"2026-04-21T03:51:04","slug":"warehouse-order-picking","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zhsunyco.com\/es\/preparacion-de-pedidos-en-almacen\/","title":{"rendered":"Gu\u00eda estrat\u00e9gica para optimizar la preparaci\u00f3n de pedidos en el almac\u00e9n y eliminar los errores ocultos"},"content":{"rendered":"

Se sabe que la preparaci\u00f3n de pedidos en almac\u00e9n es la operaci\u00f3n m\u00e1s cara del sector de la log\u00edstica y la gesti\u00f3n de la cadena de suministro. Seg\u00fan los an\u00e1lisis del sector de empresas como F. Curtis Barry & Company<\/a>La preparaci\u00f3n de pedidos suele representar entre 501 y 551 TTP3T de los costes operativos totales del almac\u00e9n. Este \u00fanico proceso suele definir la rentabilidad de un centro de cumplimiento y est\u00e1 directamente relacionado con las medidas de satisfacci\u00f3n del cliente.<\/p>\n\n\n\n

La precisi\u00f3n y la rapidez de los pedidos son cuestiones complicadas para cualquier operaci\u00f3n. Aunque el aspecto m\u00e1s com\u00fan de la optimizaci\u00f3n es el tiempo de desplazamiento, que es el movimiento f\u00edsico entre la ubicaci\u00f3n A y la ubicaci\u00f3n B, no es el \u00fanico componente de la ecuaci\u00f3n. La carga cognitiva (fatiga mental) y la integridad de los datos tambi\u00e9n tienen que abordarse para ser realmente eficientes en las operaciones de cumplimiento de pedidos.<\/p>\n\n\n\n

Si los preparadores de pedidos se mueven con rapidez pero seleccionan el art\u00edculo equivocado debido al agotamiento mental que supone leer miles de n\u00fameros de serie, el coste de la log\u00edstica de retorno es mucho mayor que la velocidad de la recogida. Cuando el sistema indica a un preparador de pedidos que se dirija a un lugar donde la informaci\u00f3n del inventario es inexacta, la velocidad no importa.<\/p>\n\n\n\n

Esta gu\u00eda ofrece un examen en profundidad de los m\u00e9todos t\u00edpicos de preparaci\u00f3n de pedidos, la evaluaci\u00f3n del entorno tecnol\u00f3gico y la revelaci\u00f3n de los denominados asesinos ocultos de la eficiencia que se pasan por alto en la mayor\u00eda de las auditor\u00edas operativas. Su objetivo es pasar de la mera rapidez a la inteligencia, garantizando la fiabilidad de los datos y reduciendo los errores humanos.<\/p>\n\n\n\n

Definici\u00f3n de los fundamentos de la preparaci\u00f3n de pedidos en almac\u00e9n<\/h2>\n\n\n\n

En su forma m\u00e1s simple, la preparaci\u00f3n de pedidos en almac\u00e9n consiste en extraer determinados art\u00edculos del inventario de un almac\u00e9n para satisfacer los pedidos de los clientes. Esto puede parecer sencillo, pero la magnitud y la intrincaci\u00f3n de los negocios contempor\u00e1neos lo convierten en un complejo problema log\u00edstico. Es el intermediario entre el almacenamiento fijo y la distribuci\u00f3n en movimiento.<\/p>\n\n\n\n

El proceso de preparaci\u00f3n de pedidos suele seguir una secuencia estructurada dentro del proceso de ejecuci\u00f3n de pedidos:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Generaci\u00f3n de pedidos:<\/strong> El sistema de gesti\u00f3n de pedidos o Sistema de gesti\u00f3n de almacenes (SGA)<\/a> recibe un pedido y genera una lista de recogida.<\/li>\n\n\n\n
  2. Enrutamiento:<\/strong> El sistema identifica las rutas de picking m\u00e1s eficaces en el almac\u00e9n.<\/li>\n\n\n\n
  3. Viaja:<\/strong> El recolector se desplaza al almac\u00e9n.<\/li>\n\n\n\n
  4. B\u00fasqueda e identificaci\u00f3n:<\/strong> El selector localiza la ubicaci\u00f3n espec\u00edfica y verifica el art\u00edculo (SKU<\/a>) u orden espec\u00edfica.<\/li>\n\n\n\n
  5. Extracci\u00f3n:<\/strong> El producto se saca literalmente de la estanter\u00eda (lo que suele denominarse \"recogida de piezas\").<\/li>\n\n\n\n
  6. Verificaci\u00f3n:<\/strong> El importe y el tipo de art\u00edculo se verifican para evitar errores en los pedidos.<\/li>\n\n\n\n
  7. Transporte:<\/strong> El producto se transfiere a la secci\u00f3n de envasado o consolidaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Para mejorar este proceso, primero hay que medirlo. Lo que no se mide, no se puede optimizar. As\u00ed pues, para determinar su eficiencia de picking, debe utilizar las siguientes medidas:<\/p>\n\n\n\n

    M\u00e9trica<\/strong><\/td>Definici\u00f3n<\/strong><\/td>Por qu\u00e9 es importante<\/strong><\/td><\/tr>
    Tasa de recogida<\/strong><\/td>N\u00famero de l\u00edneas de pedido recogidas por hora de trabajo.<\/td>Mide el rendimiento bruto y la productividad laboral. Ayuda a planificar la mano de obra y a gestionar los costes laborales.<\/td><\/tr>
    Precisi\u00f3n en la preparaci\u00f3n de pedidos<\/strong><\/td>Porcentaje de pedidos recogidos sin error.<\/td>Es el principal indicador de la calidad del servicio. Los errores dan lugar a devoluciones, que cuestan 3 veces m\u00e1s que los env\u00edos al exterior.<\/td><\/tr>
    Duraci\u00f3n del ciclo<\/strong><\/td>El tiempo total desde la liberaci\u00f3n del pedido hasta su env\u00edo.<\/td>Esto refleja la capacidad de respuesta de las operaciones de almac\u00e9n a la demanda de los clientes.<\/td><\/tr>
    Tasa de pedidos perfectos<\/strong><\/td>Una m\u00e9trica agregada que mide los pedidos puntuales, completos, sin da\u00f1os y correctamente documentados.<\/td>Es la medida hol\u00edstica de la salud y fiabilidad de la cadena de suministro.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

    Estrategias de picking est\u00e1ndar para distintos perfiles de pedido<\/h2>\n\n\n\n

    Ninguna estrategia de picking es la mejor. El enfoque correcto se basar\u00e1 exclusivamente en su perfil de pedidos, la cantidad de SKU, el tama\u00f1o del almac\u00e9n y el volumen de pedidos. Utilizar una estrategia incorrecta para su perfil de datos concreto provocar\u00e1 cuellos de botella y elevados gastos de mano de obra.<\/p>\n\n\n\n