Wie man das Preismanagement im Einzelhandel mit datengesteuerten Erkenntnissen meistert

Was ist Einzelhandelspreis-Management? Eine Perspektive aus dem Datenzeitalter

Im Kontext des Einzelhandels ist das Preismanagement nicht mehr nur eine Preisgestaltungsfunktion, sondern eine multifunktionale Geschäftsstrategie, die Analysen, Technologieanwendungen und Marktinformationen integriert. Sie zielt darauf ab, eine optimale Preisgestaltung im Hinblick auf Gewinnspannen und Kundenakzeptanz zu erreichen und gleichzeitig die Harmonie der Vertriebskanäle und die Flexibilität des Verkaufs zu erhalten.

Mit dem Aufkommen des elektronischen Handels, den sich ändernden Verbraucherinteressen und dem verschärften Wettbewerb können statische Preise, die auf traditionellen Modellen basieren, nicht aufrechterhalten werden. Unternehmen benötigen Echtzeitinformationen zusammen mit intelligenten Algorithmen und systemübergreifenden Schnittstellen (ERP, PIM, Dashboards usw.), um agile, präzise und vorhersehbare Preisänderungen zu erreichen.

In diesem Artikel konzentrieren wir uns darauf, warum sich die Preisgestaltung auf Analysen stützen muss, welche wichtigen Datenquellen zu beachten sind, wie fünf umsetzbare Preistaktiken ausgeführt werden können, welche Tools die Produktivität bei der Preisgestaltung steigern, weit verbreitete Mythen aufdecken, den Prozess untersuchen und einen Blick auf die zu erwartenden Veränderungen in der Zukunft werfen. Unabhängig von Ihrem Geschäftsmodell, ob Online-, Offline- oder Omnichannel-Geschäft, die Beherrschung der Wissenschaft der Preisgestaltung würde Ihrem Unternehmen Wachstumschancen und einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Warum datengestützte Einblicke für die erfolgreiche Preisgestaltung entscheidend sind

Datengestützte Erkenntnisse spielen eine wichtige Rolle bei der Verwaltung von Einzelhandelspreisen für ein Unternehmen, das sich auf die florierende, schnelllebige Welt des Einzelhandels konzentriert. Sie bilden die Grundlage für eine präzise und zeitnahe Preisgestaltung, die sowohl die Kundenzufriedenheit als auch die übergeordneten Ziele des Unternehmens berücksichtigt. Datengestützte Strategien bieten die folgenden Vorteile:

• Bessere Reaktion auf die Marktbedingungen: Durch die prädiktive Datenanalyse erhalten Einzelhändler aktuelle Berichte, die Ladenverkäufe, Kundenfrequenzen, demografische Daten der Kunden, Feedback-Analysen und sogar Net-Promoter-Score-Umfragen in Echtzeit verfolgen und überwachen.
• Informierte Preisentscheidungen: Unternehmen können Daten nutzen, die den Verkauf und den Einzelhandel bestimmen, wie z. B. zeitabhängige Produkte und Produktsegmente, die auf Preisänderungen reagieren, um zu erkennen, wann Preisänderungen die besten Gewinne bringen.
• Szenariotests und Prognosen: Einzelhändler können verschiedene Preismanagement-Software einsetzen, die die Simulation verschiedener Preisprognosen ermöglicht, um die potenziellen Auswirkungen verschiedener Preisänderungsszenarien auf Gewinnspannen, Lagerbestände und Kundenbindung zu bewerten, bevor sie Änderungen vornehmen.
• Kanalübergreifende Preisgestaltung Konsistenz: Einheitliche Daten aus Online-Shops, Filialen und Amazon sorgen für einheitliche Einkaufspreise über alle Kanäle hinweg, was Verwirrung bei den Käufern verhindert und das Vertrauen in die Marke stärkt.
• Skalierbarkeit und Risikominderung: Datengestützte Einblicke rationalisieren die Arbeit, reduzieren menschliche Fehler bei der Dateneingabe und tragen gleichzeitig dem Wachstum in Bezug auf die Automatisierung Rechnung, indem sie die Ausführung von Preisen erleichtern, wenn das Unternehmen expandiert.

Zentrale Datenquellen für intelligente Preisentscheidungen

Ein effektives Preismanagement im Einzelhandel beruht auf datengesteuerten Prozessen, da jede Preisentscheidung fundiert sein muss. Die Fähigkeit eines Unternehmens, genaue, anpassungsfähige und profitable Preisentscheidungen zu treffen, hängt von der Verfügbarkeit relevanter Datenquellen ab. Im Folgenden sind die wichtigsten Datentypen aufgeführt, die ein erfolgreiches Preissystem unterstützen:

• Historische Verkaufsdaten

Daten, die den Absatz dokumentieren, zeigen, wie sich Produkte und ihre Absatzmengen, Preispunkte und Werbeaktionen in bestimmten Zeiträumen entwickeln. Diese Daten helfen Einzelhändlern, Nachfrage- und Angebotszyklen, wichtige Preisgrenzen und saisonale Muster abzubilden, die für dynamische Preis- und Prognosemodelle entscheidend sind.

• Marktnachfrage und Saisonalität

Der Zeitpunkt der Preisänderung hängt in hohem Maße vom Zyklus der Marketingnachfrage und den saisonalen Kauftrends ab. Diese Informationen ermöglichen eine zeitgebundene Preisgestaltung und die Koordinierung mit zu hohen oder zu niedrigen Perioden der Verbraucheraktivität, die Kontrolle von Überbeständen und entgangenen Einnahmen.

• Informationen über die Preisgestaltung der Konkurrenz

Die Preisstrategien der Wettbewerber sollten analysiert werden, um den Einzelhändlern bei der richtigen Positionierung ihrer Angebote auf dem Markt zu helfen. Echtzeitinformationen helfen bei der Entscheidung, ob die Preise gehalten, erhöht oder gesenkt werden sollen, wobei die externe Wettbewerbslandschaft berücksichtigt wird.

• Kundenverhalten und Segmentierung

Die Untersuchung der Präferenzen und des Kaufverhaltens hilft bei der wertorientierten Preisgestaltung. Die Segmentierung nach Loyalität, Preissensibilität und sogar Standort hilft dabei, die Preisgestaltung auf verschiedene Zielgruppensegmente zuzuschneiden und so die Konversion und Zufriedenheit zu verbessern.

• Lieferkette und Bestandsdaten

Die Flexibilität der Preisstruktur kann durch die Lagerbestände und die Bedingungen in der Lieferkette stark beeinflusst werden. Dynamische Preisstrategien, die auf Margen, Lagerbeständen, Vorlaufzeiten und Logistikkosten basieren, unterstützen Präventivmaßnahmen, die zur Überwindung von Lagerausfällen oder Überbeständen bei gleichzeitiger Minimierung des Margenverfalls eingesetzt werden.

5 bewährte datengestützte Preisstrategien zur Steigerung der Gewinnspannen im Einzelhandel

Für ein effektives Preismanagement im Einzelhandel reichen statische Preisgestaltungsprozesse nicht aus. Die Preisgestaltung muss auf dem Marktumfeld, den Marktbewegungen, dem Kundenverhalten, den Preisen in anderen Geschäften und verschiedenen anderen Geschäftsfaktoren basieren. Im Folgenden finden Sie fünf fortschrittliche Preisgestaltungsstrategien für den Einzelhandel, die Marktdaten berücksichtigen und eine positive Preisentscheidung garantieren:

1. Dynamische Preisgestaltung

Die dynamische Preisgestaltung, auch bekannt als Bedarfspreisgestaltung oder zeitabhängige Preisgestaltung, ist eine Preisstrategie, bei der die Preise mehrmals am Tag auf der Grundlage der aktuellen Preise der Wettbewerber, der Lagerbestände und sogar des Kaufverhaltens der Kunden angepasst werden. Diese Methode zielt darauf ab, in umsatzstarken Zeiten maximale Gewinne zu erzielen und auch in umsatzschwachen Zeiten wettbewerbsfähig zu bleiben. Online-Einzelhandelsgeschäfte nutzen diese Methode inzwischen, da sie sich leicht in automatisierte Preisgestaltungssoftware integrieren lässt. Auch die Effizienz und Einheitlichkeit der Ausführung über alle Vertriebskanäle hinweg wird durch den Einsatz von KI-Systemen verbessert.

2. Modellierung der Preiselastizität

Das mit Preisschwankungen korrelierte Verkaufsvolumen ist ein wichtiges Konzept im Vertrieb. Bei dieser Modellierung werden Algorithmen zur Vorhersage von Kundenreaktionen und Preisszenarien verwendet, um die Absatzmengen anhand verschiedener Preisspannen zu schätzen. Einzelhändler können mit Hilfe dieser optimalen Preisgrenzen gezielte Strategien zur Mengenbegrenzung und Preisanpassung entsprechend der dynamischen Umsatz- und Margensteigerung festlegen.

3. Wertorientierte Preisgestaltung anhand von Kundendaten

Bei diesem Ansatz wird der Preis auf der Grundlage des wahrgenommenen Wertes und nicht anhand der Kosten oder des Branchendurchschnitts festgelegt. Durch die Analyse des Kundenverhaltens und der Kundenbindungsdaten sowie der Kaufhistorie können Einzelhändler Zielgruppensegmente identifizieren und die Preise entsprechend ihrer Zahlungsbereitschaft festlegen. Dies ermöglicht eine personalisierte Preisgestaltung und fördert, wenn sie transparent durchgeführt wird, das Vertrauen der Kunden.

4. Geobasierte Preisgestaltung

Die geobasierte Preisgestaltung berücksichtigt die regionalen Marktbedingungen, wie z. B. das lokale Einkommen, die Dichte der Wettbewerber, die Saisonalität und andere Marktdynamiken. Unternehmen können ihre Preise in verschiedenen Regionen unterschiedlich gestalten, um der Marktnachfrage und der Kostenstruktur gerecht zu werden, was die Verwaltung von Preislisten in unterschiedlichen operativen Märkten erleichtert.

5. Zeitabhängige Preisgestaltung (saisonal und zu Werbezwecken)

Die Ausnutzung der Saisonabhängigkeit und des kalenderspezifischen Einkaufs ermöglicht es den Einzelhändlern, Werbeaktionen und Preisänderungen zu planen, die bei den Verbrauchern auf positive Resonanz stoßen dürften. Beispiele hierfür sind Ferienaktionen oder Rabatte zum Saisonende. Wenn diese Strategie auf der Grundlage historischer Daten und mit Hilfe automatisierter Systeme durchgeführt wird, steigert sie kurzfristig den Umsatz und verbessert den Lagerumschlag.

Analysetools für den Einzelhandel, die die Genauigkeit der Preisgestaltung verbessern

Im Einzelhandel wird der Einsatz von Technologie zur Unterstützung schneller und fundierter Preisentscheidungen immer mehr zum Dreh- und Angelpunkt des Erfolgs. Für Einzelhändler reicht es nicht mehr aus, sich auf veraltete Systeme und manuelle Arbeitsabläufe zu verlassen. Mehr Präzision, Schnelligkeit und Kontrolle bei der Preisgestaltung lassen sich nur durch den Einsatz analytikbasierter Plattformen erreichen. Die folgenden Kategorien von Analysetools für den Einzelhandel helfen beim Aufbau eines rationalisierten und automatisierten Rahmens für die Preisgestaltung im Einzelhandel.

KI-gestützte Preisoptimierungsplattformen

Die Grundlage der Preisoptimierungsplattformen liegt in der Anwendung hochentwickelter Algorithmen auf riesige Mengen interner und externer Daten, wie z. B. historische Verkäufe, Kundennachfrage, verfügbare Lagerbestände, Produktionskosten und Preise der Wettbewerber. Jede dieser Komponenten wird von den Plattformen einer kontinuierlichen Bewertung unterzogen, die Empfehlungen für optimale Preisstrategien über verschiedene Produktlinien, Kundendemografien und Kanäle hinweg ausspricht.

Diese Systeme bieten Einzelhändlern die Möglichkeit, durch eine strategische Preisgestaltung die Kompromisse zwischen Gewinnspannen und Absatzvolumen abzuwägen und so geschäftsspezifischere Ziele zu erreichen. Viele selbstlernende Plattformen verbessern sich mit der Zeit, da sie sich an das veränderte Verbraucherverhalten und die dynamischen Marktbedingungen anpassen. Die nahtlose Integration in ERP- und PIM-Systeme garantiert eine harmonisierte Preisgestaltung über alle Online- und Offline-Kontaktpunkte hinweg.

Dynamische Preissysteme

Dynamische Preissysteme passen die Preise automatisch an Veränderungen der aktuellen Marktlage an. Diese Systeme verfolgen Indikatoren wie Preise von Wettbewerbern, Nachfrageänderungen, Bestandsgrenzen und saisonale Muster. Die Preise werden automatisch nach voreingestellten Regeln angepasst, z. B. Anhebung der Preise bei niedrigem Lagerbestand oder Anpassung der Rabatte der Wettbewerber an die Ober- und Untergrenzen.

Eine solche Reaktionsfähigkeit ist in schnelllebigen Einzelhandelsbranchen wie Elektronik, Mode und FMCG wertvoll, wo die Preisempfindlichkeit stark schwankt. Dadurch können Unternehmen sofort und ohne manuelle Prozesse handeln und so den Margenverfall minimieren und gleichzeitig die strategische Marktpositionierung maximieren.

Kundenanalyse-Plattformen

Kundenanalyseplattformen sammeln Daten über die Einkaufsgewohnheiten, die Kaufhistorie, die Kaufhäufigkeit, die Preissensibilität und auch den Lebenszeitwert der Kunden und analysieren diese Daten gemeinsam. Einzelhändler können nun ihre Preisstrategien für bestimmte Verbrauchersegmente besser gestalten, indem sie Treuerabatte, Erstkäuferaktionen oder Anreize für Kunden mit hohem Wert anbieten.

Mit diesen Tools werden wertorientierte Preisstrategien möglich, da die Unternehmen die Preise nach dem vom Kunden wahrgenommenen Wert und nicht nach den Kosten oder den Preisen der Wettbewerber festlegen können. Kundenanalyseplattformen, die mit CRM- oder Marketing-Automatisierungstools verknüpft sind, fördern eine bessere Durchführung von Kampagnen und Werbeaktionen, indem sie die strategische Ausrichtung verbessern.

Elektronische Regaletiketten (ESL) für die Durchführung der Preisgestaltung im Geschäft

In stationären Einzelhandelsgeschäften verzögert sich die Durchführung von Preisauszeichnungsaktivitäten aufgrund manueller Prozesse häufig. Elektronische Regaletiketten (ESLs) schaffen hier Abhilfe, da die Preisgestaltung digital und in Echtzeit am Regal geändert werden kann. ESLs sind direkt mit dem zentralen Preissystem verbunden. Daher werden Preisänderungen, egal ob sie volatil, verkaufsfördernd, regional oder standortbezogen sind, automatisch und in Echtzeit in der Filiale umgesetzt.

Neben der Präzision verbessern ESLs die betriebliche Effizienz und verkürzen die Wartezeiten bei Werbeaktionen (Flash-Promotion und Off-Peak-Promotion), wodurch das Vertrauen der Kunden in die Preisgenauigkeit erhöht und der Konflikt zwischen Regal- und Kassenpreissystemen beseitigt wird. ESLs ermöglichen agilen Einzelhändlern mit mehreren Standorten oder umfangreichen SKU-Portfolios eine präzise Preisgestaltung über alle Vertriebskanäle, die die erforderliche Flexibilität und Präzision bietet.

Zhsunyco®: Echtzeit-Preisausführung für datengesteuerte Einzelhändler

Zhsunyco® bietet datengesteuerten Einzelhändlern die Möglichkeit, Preisentscheidungen in Echtzeit zu treffen. Als renommierter globaler Anbieter von elektronischen Regaletiketten (ESLs) und intelligenten Display-Lösungen positioniert Zhsunyco® seine Angebote strategisch, um die Lücke zwischen Preisanalysen und der realen Umsetzung im Einzelhandel zu schließen.

Mit 2,4GHz, 433MHz, BLE und NFC-Protokollen liefern Zhsunyco® ESLs präzise, sofortige Preisaktualisierungen in allen Einzelhandelsumgebungen, perfekt für Echtzeit-, geplante oder bereichsspezifische Preisgestaltung. Die Integration mit ERP-, POS- und Preissystemen ermöglicht es Einzelhändlern, Preisänderungen so zu automatisieren, dass menschliche Fehler so gering wie möglich gehalten werden und die Konsistenz über mehrere Kanäle hinweg erhalten bleibt.

Zhsunyco®, das mehr als 180 Länder beliefert, ermöglicht es Einzelhändlern, ihre betriebliche Effizienz zu steigern, den Papierabfall zu reduzieren und in einem sich schnell verändernden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Sind Sie bereit, Ihre Fähigkeiten zur Preisgestaltung zu verbessern? Nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf und fordern Sie eine kostenlose Beratung an oder erfahren Sie mehr.

Häufige Fehler im datengesteuerten Preismanagement vermeiden

Unabhängig von den technologischen Fähigkeiten eines Unternehmens und den klar umrissenen strategischen Zielen tun sich die meisten Organisationen schwer mit der Umsetzung eines datengesteuerten Preismanagements im Einzelhandel. Technologie und Daten sind keine Allheilmittel; sie brauchen einen Kontext und erfordern eine Synthese mit den betrieblichen Gegebenheiten sowie eine Zusammenarbeit. Die Vernachlässigung dieser Grundlagen kann zu Gewinneinbußen, chaotischer Umsetzung und einer Erosion des Markenwerts führen.

Irrtum	Warum das so ist	Empfohlener Fix
1. Ausschließlicher Rückgriff auf historische Daten	Bei der Festlegung der Preise stützt man sich stark auf historische Verkaufsdaten.	Nutzung historischer Verkaufsdaten unter Einbeziehung von prädiktiven Analysen sowie aktueller Marktinformationen.
2. Einheitliche Preisgestaltung für alle Produkte und Kunden	Vereinfachung der Preislogik in allen Kategorien und Segmenten.	Implementiert auf der Grundlage von Geo-, Wert- oder Aktionspreisen durch Segmentierung und Verhaltensanalyse.
3. Ignorieren operativer Realitäten	Strategie ohne Verbindung zu Bestands-, Lieferketten- oder PIM-Systemen.	Bringen Sie Preisentscheidungen mit Bestands- und Produktionsdaten in Echtzeit in Einklang.
4. Zu früh mit der Technologie zu kompliziert werden	Der Einstieg in KI und Automatisierung ohne solide Datengrundlage.	Beginnen Sie mit sauberen Daten, grundlegenden Tools und klaren Preisbildungsregeln, bevor Sie skalieren.
5. Mangel an funktionsübergreifenden Zusammenarbeit	Die Preisgestaltung wird von einer einzigen Abteilung verwaltet.	Gründung einer abteilungsübergreifenden Arbeitsgruppe, Schaffung von Transparenz für Marketing, Vertrieb und Finanzen durch gemeinsame Dashboards.

Zukünftige Trends im datengesteuerten Preismanagement im Einzelhandel

Da sich das Einzelhandelsumfeld zu einem komplizierteren Ökosystem entwickelt, das viele Daten enthält, bewegt sich das Preismanagement im Einzelhandel von statischen Rahmenwerken zu fortschrittlichen dynamischen Systemen. Der Schwerpunkt liegt zunehmend auf proaktivem Management statt auf der Reaktion auf Daten, einschließlich der Vorhersage, Optimierung und Kalibrierung der Preisgestaltung im Einklang mit Markt- und Kundenaktivitäten in Echtzeit.

• AI und Maschinelles Lernen Integration

Die moderne Preisgestaltung dreht sich um KI und maschinelles Lernen. Diese Technologien werden enorme Datensätze verarbeiten, die das Kauf- und Verkaufsverhalten der Kunden sowie die Markt- und Produktdynamik umfassen, um ideale Preise für verschiedene Produkte vorzuschlagen. Künftige KI muss in der Lage sein, schnelle Entscheidungen zu treffen, aber noch wichtiger ist, dass sie in der Lage ist, Begründungen für die skizzierten Entscheidungen zu liefern, die eine bessere menschliche Überwachung ermöglichen.

• Personalisierung in großem Maßstab

Immer mehr Einzelhändler bieten eine wertorientierte bis geografisch ausgerichtete Preisgestaltung an und stützen sich dabei auf verhaltensbezogene und demografische Daten, um differenzierte Preisangebote zu unterbreiten. Dies verbessert die Relevanz und Konversion, insbesondere im E-Commerce, wo die Konkurrenz nur einen Klick entfernt ist.

• Omnichannel-Preisgestaltung Konsistenz

Die Kunden erwarten einheitliche Preise auf allen Verkaufswegen, sei es im Geschäft, am Telefon oder über das Internet. Die nahtlose Integration von ERP, PIM und Tools für die Preisgestaltung gewährleistet, dass die Preise im Internet und an den Verkaufsstellen einheitlich geändert werden. Tools wie elektronische Regaletiketten, die in Echtzeit funktionieren, erleichtern diese Umstellung.

• Prädiktive, strategische Preisgestaltung

In Zukunft werden Einzelhändler in der Lage sein, mit Hilfe von Predictive Analytics Ergebnisse vorherzusagen, was eine größere Rolle spielen wird. Dadurch wird die Preisgestaltung von einem taktischen Manöver zu einem grundlegenden strategischen Hebel, der den Gewinn, den Lagerumschlag und den Customer Lifetime Value steigert.

Schlussfolgerung: Die Preisgestaltung im Einzelhandel als strategischer Wachstumshebel

Die Verwaltung der Einzelhandelspreise wird heute als strategische Unternehmensfunktion angesehen. In dieser Ära fortschrittlicher Technologien müssen sich Einzelhändler nicht mehr nur auf ihren Instinkt und das Ausfüllen von Tabellen verlassen. Der effektive Einsatz von KI, Automatisierung und Echtzeitanalysen ermöglicht intelligentere und schnellere Preisentscheidungen, die den Kundenerwartungen, den Marktbedingungen und den Geschäftszielen voll und ganz entsprechen. Von der dynamischen Preisgestaltung bis zur Verhaltenssegmentierung ist alles gleich; das Kennzeichen ist Flexibilität, Konsistenz, Präzision und Anpassungsfähigkeit über alle Vertriebskanäle hinweg. Richtig gemacht, stärkt der Einsatz von Preisen als Wettbewerbsinstrument die Kundenbeziehungen, fördert das Wachstum, schützt die Marktspannen und verändert die Wahrnehmung der Marke weit über die Erwartungen und Veränderungen des Marktes hinaus. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Preisgestaltung über ihre numerischen Wurzeln hinausgeht und fest in der Unternehmensstrategie verankert ist.